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电脑需要更像人类的大脑

时间:2016-01-14 11:02 来源:未知 作者:www.72fw.com

有技术难以忽视的真相:持续增长的数据量成倍增长,增加电脑慢下来的力量。   需要有人发明一种新的方式对电脑的可编程电子机器,自1950年代以来一直主导着。否则我们要么数据不能使用或者我们最终将罗德岛建设数据中心的规模,吸收这么多电他们需要自己的核电站。   之间日益扩大的差距数据和计算解释了为什么IBM 7月表示,将投资30亿美元在研究新的类型的计算机处理器。这也有助于解释为什么递波,一个微小的加拿大公司致力于量子计算机技术,乍一看似乎可信的熏肉在树上,从高盛宣布了2800万美元的资金,硅谷风险投资公司德丰杰和加拿大的银行业务发展。   迟早,IBM或递波或其他一些新贵将发明计算的版本的飞机,和所有其他电脑在世界各地会突然看起来像火车。   数据的爆炸已经老了的消息。把30亿人在互联网上,混合与繁荣的移动应用程序和传感器进入一切,并搅拌。你得到一个混合物产生这么多数据,大量的术语听起来好像是借用了苏斯博士。这将是好的,如果电脑能跟上,及时处理不断增长的数据流量。但是他们不能,问题之一在于计算机芯片做所有的处理。50年来,技术人员已经无情地能够使芯片更小、密度和速度。摩尔定律,更像是一个建议而不是一个无可争议的自然规律,指出芯片性能可能每隔18个月翻一倍左右。只要保持这样,计算机硬件跑之前,我们想让电脑做什么。   但是我们缩小芯片接近其物理极限,只有几个原子宽。如果芯片不能变小,密度更大,电脑不能得到更快和更强大的我们使用的利率。 另一个问题是今天的几乎所有的基本架构的电脑,一个架构在1950年代第一次描述了数学家约翰•冯诺伊曼。软件程序和数据分开存储,和程序把数据和流程的执行指令一步一个脚印,像一个线性的数学方程。   如今电脑可以在纳秒执行这些指令,但他们还是坚持一步一个脚印,这已经成为一种责任称为冯诺依曼瓶颈。如果单个芯片可以不再做得更快,和电脑需要做的工作量继续增长,攻击更大数据问题的唯一途径冯诺依曼可编程计算机将建造更多的计算机和更大的数据中心。   计算机的串行架构并不像所用的更高效的大脑的体系结构。大脑存储数据和指令在一起,重组本身。在同一时间处理大量的东西而不是连续,所有电力的涓涓细流。甚至冯诺依曼承认,写他的结构和大脑结构的对比在他死之前,并建议未来的电脑会更像大脑工作。   大量IBM的30亿美元投资正在向发展中芯片和架构。公司资助研究在该领域已有几年,导致一个大项目称为突触是由美国军方。其他几家公司和大学也导致突触。   设定的目标是一个电脑芯片,可以用1亿个神经元就像大脑。这将创建一个芯片,介于一只老鼠的大脑,5500万个神经元,和一只猫的大脑,其7.6亿个神经元,仍然是一个人类的大脑相去甚远,拥有200亿个神经元,减去从巴亚尔塔港的龙舌兰酒的停电损失。但这也许只是我的借口。   递波正在寻求不同的解决冯诺依曼瓶颈。世界各地的实验室正在研究量子计算。递波是唯一的公司已经承诺将其商业化。基本思想是使用古怪的量子物理原子进行计算。12个原子量子计算机将更强大的比世界上最大的超级计算机。   这一切都是有前途的,但有一个基本的问题与量子或电脑:他们仍然实验室项目。递波量子计算机的原型可能不是所有的量子,蝙蝠侠也许不是一个超级英雄,因为他并没有超能力。项目仍获得一只老鼠的大脑。数学家们还不知道如何编写算法,利用处理我们承诺在认知和量子计算机。IBM首席约翰·凯利通常表示,根据今天的科学工作,真正的认知和量子计算机将形成时间早于预期,但我们仍然在另一个十年或更长时间。   与此同时,如果数据和计算能力的趋势线继续他们目前的方向,我们最终可能会窒息的数据或埋在数据中心。中国已经建立一个数据中心的三倍大小的任何美国五角大楼一样大。   其中一个吸盘罗德岛的大小不能落后。

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